MEMBANGUN SISTEM ANALISIS BUTIR SOAL MENGGUNAKAN JARINGAN LVQ

Abstract

Analisis butir soal merupakan kegiatan yang disarankan bagi setiap guru. Namun sangat diwajibkan bagi guru yang ditugaskan untuk membuat soal pilihan ganda maupun essay. Melalui analisis butir soal guru dapat mengetahui seberapa baik kualitas soal yang mereka buat. Beberapa kriteria soal yang baik yaitu tidak terlalu sulit juga tidak terlalu mudah. Selain itu soal tersebut juga dapat membedakan kelompok yang berprestasi tinggi dengan kelompok yang berprestasi rendah. Tujuannya adalah butir-butir soal yang diujikan dapat menjadi alat ukur kemampuan dan prestasi siswa dalam menyerap materi pelajaran. Setiap kriteria mempunyai penskalaan hingga menjadi beberapa range. Dengan teknik yang sudah ditetapkan akan menentukan kondisi soal termasuk soal yang diterima atau masuk kategori soal yang direvisi sebelum diterima atau justru soal tersebut harus dibuang tidak bias digunakan dalam tes. Dengan demikian dibutuhkan suatu perancangan sistem tersebut. Maka, pada penelitian kali ini dilakukan perancangan sistem analisis butir soal. Sistem dirancang dengan menggunakan konsep artificial neural network supervised salah satu metodenya adalah dengan Learning Vector Quantization (LVQ). Jaringan LVQ merupakan salah satu jaringan saraf tiruan dengan pembelajaran secara terawasi. Arsitektur jaringan LVQ terdiri dari input, lapisan kohonen, dan lapisan output. Hasil pengujian sistem dengan metode Learning Vector Quantization (LVQ) memiliki tingkat accuracy 66%.