IDENTIFIKASI IKAN AIR TAWAR DENGAN METODE COLOR MOMENT FEATURE

Abstract

Teknologi pengolahan citra semakin banyak dimanfaatkan untuk penelitian. Salah satu pemanfaatan pengolahan citra adalah identifikasi ikan air tawar. Jenisnya yang beragam membuat ikan air tawar sulit untuk di identifikasi baik dari segi warna, tekstur dan bentuk. Dalam penelitian ini dilakukan pengolahan citra digital dari citra ikan untuk dapat diketahui jenisnya, habitat dan informasi tentang ikan air tawar berdasarkan ciri warnanya. Penelitian ini menggunakan 10 jenis ikan air tawar, untuk setiap jenisnya diambil 30 citra sehingga total citra yang akan diteliti 300 citra ikan air tawar. Kemudian citra tersebut dibagi menjadi citra latih dan citra uji sebesar 80% - 20% (240 data latih dan 60 data uji). Implementasi Metode Color Moment Feature untuk mendeteksi jenis ikan air tawar berdasarkan warna dan Probabilistic Neural Network (PNN) untuk identifikasi ikan air tawar. Berdasarkan pengujian fungsional, sistem identifikasi ikan air tawar ini dapat berjalan dengan cukup baik. Hasil akurasi sistem identifikasi ikan air tawar menggunakan Metode Color Moment ini sebesar 45%, di mana metode ini dapat mengidentifikasi warna dengan baik.