IMPLEMENTASI ALGORITMA CUNTUK ANALISIS PENERIMAAN BANTUAN BERAS UNTUK MASYARAKAT MISKIN (STUDI KASUS: KELURAHAN GUNUNG PARANG)

Abstract

Penyaluran RASKIN (Beras untuk Rumah Tangga Miskin) sudah dimulai sejak 1998. Krisis moneter tahun 1998 merupakan awal pelaksanaan RASKIN yang bertujuan untuk memperkuat ketahanan pangan rumah tangga terutama rumah tangga miskin. Program Beras Untuk Keluarga Miskin (RASKIN) adalah bagian dari upaya pemerintah Indonesia untuk memperdayakan masyarakat dengan menanggulangi masalah kemiskinan secara terpadu. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui tingkat akurasi algoritma C4.5 terhahap klasifikasi penerima bantuan beras untuk masyarakat miskin. Metode yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan metode cross-industry standard process for data mining (CRISPDM), tetapi hanya menggunakan tahap business understanding, data understanding, data preparation, modelling dan evaluation. Dalam penelitian ini dilakukan penerapan algoritma C4.5 yang diaplikasikan terhadap data penerima bantuan beras untuk keluarga miskin dan yang bukan penerima bantuan tersebut. Dalam penelitian ini dilakukan pengujian model algoritma C4.5 dengan nilai akurasi sebesar 95.69%, angka akurasi cukup baik sehingga model C4.5 layak diterapkan untuk penerimaan beras untuk masyarakat miskin (RASKIN).