Hubungan Zona Rawan Longsor Dengan Suhu Permukaan Tanah Berbasis WebGIS

  • Saepul Lukman Hakim Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Ibn Khaldun Bogor
  • Iksal Yanuarsyah Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Ibn Khaldun Bogor
  • Nurul Kamilah Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Ibn Khaldun Bogor
Keywords: Suhu, LST (Land Surface Temperature), Landsat 8

Abstract

Indonesia merupakan Negara kepulauan yang terletak di garis khatulistiwa, sehingga hanya memiliki dua musim yaitu kemarau dan hujan. Kedua musim tersebut memiliki nilai positif dan negatif bagi kehidupan masyarakat luas, namun dibalik itu semua tentu terdapat hal negatif yang dapat ditimbulkan oleh kedua musim tersebut, seperti halnya bencana. Karena proses alamiyah dalam perubahan struktur muka bumi, yang dipicu oleh fenomena alam, seperti curah hujan, tata tanah air, srtuktur geologi, dan aktifitas manusia yang diluar kendali dengan mengeksploitasi alam sehingga mengakibatkan kondisi alam dan lingkungan menjadi rusak. Selain itu, faktor yang terakhir juga mempengaruhi terhadap perubahan iklim global. Dan yang paling terasa di Indonesia adalah cuaca yang sering berubah atau sering disebut dengan cuaca extreme, untuk menghindari terjadinya Pulau Panas Perkotaan maka diperlukan informasi tentang suhu permukaan tanah. Dimana, dalam penelitian ini dilakukan proses identifikasi dengan memanfaatkan gelombang thermal (band thermal) yang terdapat pada Citra Landsat 8. Satelit ini mengalami peningkatan sensitifitas yang membuat proses interpretasi objek dipermukaan menjadi lebih mudah. Landsat 8 memiliki dua buah sensor yaitu Operational Land Imager (OLI) dan Thermal Infra-Red Sensor (TIRS) dengan jumlah kanal sebanyak 11 kanal. Citra TIRS telah banyak digunakan dalam memperoleh data suhu permukaan tanah. Metode Land Surface Temperature (LST) merupakan metode yang digunakan untuk mengetahui temperatur permukaan bumi ketika perekaman citra dilakukan oleh satelit, perhitungan nilai Land Surface Temperature (LST) menghitung temperatur kecerahan satelit, dan dengan bantuan nilai Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) untuk menentukan nilai emisivitas permukaan bumi.

Published
2019-10-01
Section
Articles