Kombinasi Object Based Image Analysis (OBIA) Untuk Deteksi Perkebunan

  • Sapitri Mulyati Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Ibn Khaldun Bogor
  • Iksal Yanuarsyah Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Ibn Khaldun Bogor
  • Sahid Hudjimartsu Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Ibn Khaldun Bogor
Keywords: Pengindraan jauh, Object Based Image Analysis (OBIA), Unmanned Aerial Vehicle (UAV), Minimum Segment, WebGIS.

Abstract

Desa Cimulang memiliki perkebunan yang sangat luas oleh sebab itu terkendala dalam hal pemetaan dan informasi luasan pada perkebunan. Karena itu diperlukan suatu teknik pengideraan jauh dengan metode Object Based Image Analysis (OBIA). Metode OBIA terdiri dari beberapa parameter yaitu detail spektral, detail spasial dan minimal segment. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji metode tersebut untuk mengidentifikasi kombinasi yang pesisi untuk objek perkebunan sehingga mempermudah dalam pemetaan dan luasan. Dengan menggunakan data citra foto Unmanned Aerial Vehicle (UAV) dari tahun 2015 dengan resolusi 0,5 meter. Hasil dari pengidraan jauh dengan data citra foto udara UAV berupa pemetaan dan informasi luasan pada objek perkebunan yang ada di Desa Cimulang Kecamatan Rancabungur kemudian divisualisasikan pada WebGIS.

Published
2019-10-01
Section
Articles