Analisis Persepsi Warganet Mengenai Halal  Menggunakan Twitter

Wati Susilawati; Rahmi Nurul Aulia; Dini Turipanam Alamanda; Abdullah Ramdani; Anita Kurniasih

Wati Susilawati Universitas Garut
Rahmi Nurul Aulia Universitas Garut
Dini Turipanam Alamanda Universitas Garut
Abdullah Ramdani Universitas Garut
Anita Kurniasih Universitas Garut

Keywords: Halal, Big Data Analysis, Presepsi, Warganet

Abstract

Kesadaran masyarakat muslim terhadap halal semakin meningkat seiring dengan meningkatnya

informasi dan kriteria mengenai halal itu sendiri. Kata halal sendiri bisa melekat pada berbagai sector, produk maupun jasa. Penelitian ini bertujuan untuk melihat persepsi warganet di media sosial twitter dalam menggunakan hashtag #halal dalam twit maupun percakapannya. Dengan menggunakan analisis big data, dipilih 10 kata yang paling ramai diperbincangkan di twitter berkaitan dengan halal yaitu antara lain Allah, Haram, Korea, Makanan, BPOM, Produk, Gaji, Herbal, Rejeki, dan Kerja. Pattern menunjukkan bahwa terdapat 3 kata yang membentuk pola segitiga yaitu halal, muslim dan islam.