MEMPREDIKSI PEMBAYARAN BIAYA KURSUS SISWA ENTER (ENGLISH CENTER) DENGAN ALGORITMA K-NN

Abstract

ENTER (English Center) merupakan lembaga kursus bahasa inggris yang sangat peduli terhadap masyarakat dari semua kalangan yang berminat untuk belajar bahasa inggris. Pada lembaga kursus ENTER untuk meringankan siswa dalam pembayaran kursus, maka diberlakukan sistem pembayaran dengan metode cicilan, akan tetapi dengan metode tersebut banyak siswa yang membayar biaya kursus tidak tepat waktu sehingga menghambat pada biaya operasional perusahaan. Sehingga perlu adanya prediksi siswa yang akan melakukan pembayaran biaya kusus. Pada paper ini peneliti menggunkan algoritma K-NN yang diterapkan pada data siswa yang melakukan pembayaran biaya kursus di ENTER (Emglish Center). Hasil testing untuk mengukur performa algoritma ini menggunkan metode Cross Validation, Confussion Matrix dan kurva ROC dengan K5, K10, K15,dan K20 berturut-turut 84.69%, 83.93%, 83.36%, 83.36% dan menghasilkan akurasi dan nilai AUC 0.962, 0.937, 0.922, 0.916. Karena nilai AUC berada dalam rentang 0,9 sampai 1,0 maka metode tersebut masuk dalam kategori sangat BAIK.